Projekt alapadatai:
Kedvezményezett/Konzorciumvezető neve:
- BSPH Hungary Zártkörűen Működő Részvénytársaság
Konzorciumi tagok: –
Fókuszterület:
- A gazdaság és társadalom digitális átállásának támogatása
Projekt szerződés száma:
- 2025-1.1.2-GYORSÍTÓSÁV-2025-00023
Projekt címe:
- Mesterséges intelligencia alapú prediktív vadmonitorozó és elemző rendszer
Szerződött támogatás összege:
- 330 660 000 Forint
Támogatás mértéke:
- 71,04 %
Projekt megvalósítás kezdete:
- 2026.01.01.
A projekt megvalósítás vége:
- 2027.12.31.
Projekt bemutatása:
A projekt célja egy olyan, modulárisan bővíthető, mesterséges intelligenciára épülő döntéstámogató platform létrehozása, amely a vadgazdálkodás és a mezőgazdaság szereplői számára eddig nem elérhető funkciókat nyújt. A rendszer képes egyedek azonosítására biometrikus jegyek – például agancsforma vagy testmintázatok – alapján, viselkedési és egészségügyi minták, köztük járványok korai jeleinek elemzésére, valamint különböző forrásokból – kamerák, drónfelvételek, meteorológiai és topográfiai adatok – származó információk valós idejű feldolgozására. A szenzorfúziós megközelítés százalékos valószínűségi előrejelzéseket biztosít vadmozgásról, kárkockázatról és közlekedési veszélyhelyzetekről, és automatizált jelentéskészítést tesz lehetővé.
A fejlesztés újdonsága, hogy a vadgazdálkodási gyakorlatban eddig nem alkalmazott, kutatási környezetből származó technológiákat – például fajspecifikus neurális hálózatokat, idősort elemző modelleket (LSTM, transformer-alapú megoldások) és multimodális adatintegrációt – egyetlen, terepen is validált rendszerbe integrál. A projekt hipotézise szerint a biometrikus és viselkedési adatok kombinált feldolgozásával, valamint heterogén szenzoradatok összekapcsolásával pontos, kvantitatív előrejelzések készíthetők a vadállomány mozgásáról, illetve az ezzel összefüggő kockázatokról. A megoldás tudományos és műszaki újdonságtartalma jelentős, mivel a jelenlegi kereskedelmi rendszerek nem képesek egyedi azonosításra, prediktív kockázatelemzésre vagy valós idejű integrált döntéstámogatásra.
Az első évben a projekt ipari kutatási szakasza zajlik, amely kiterjed terepi és vadasparki adatgyűjtésre, neurális hálózatok fejlesztésére és szoftveres prototípus kialakítására. A második évben kísérleti fejlesztés keretében elkészül az IP67-védett, energiatakarékos, LTE-kommunikációra és AI feldolgozásra képes vadkamera-prototípus, valamint a felhőalapú és helyszíni feldolgozási infrastruktúra. A terepi validáció vadásztársaságok és gazdálkodók bevonásával történik, amelynek eredményeként a rendszer TRL7 szintre jut, vagyis piacra kész, valós környezetben működő megoldássá válik.
A projekt eredményeként létrejövő termék modulárisan bővíthető, egy standalone/on premise és SaaS-modellben is elérhető platform, amely egyszerre nyújt döntéstámogatást, kockázatkezelést és automatizált adminisztrációt a vadásztársaságok, mezőgazdasági termelők és erdőgazdálkodók számára, másodlagosan pedig az önkormányzatok és közútkezelők számára is. A fejlesztés társadalmi haszna jelentős: csökkenhetnek a vadkárok és a járványügyi kockázatok, javulhat a közlekedésbiztonság, miközben nő a gazdálkodási döntések hatékonysága és a fenntartható, adatvezérelt vadgazdálkodás elérhetősége.
A BSPH Hungary Zrt. egy innovációorientált magyar mikrovállalkozás, amely 2020 óta mérnöki szolgáltatásokkal és műszaki tanácsadással foglalkozik. A cég kezdettől fogva a technológiai megújulásra, különösen az autonóm rendszerekre és a mesterséges intelligencia alkalmazására építi kompetenciáit. Komplex rendszerek tervezésében és integrációjában szerzett tapasztalata, valamint multidiszciplináris szemlélete alkalmassá teszi magas szintű K+F projektek megvalósítására.
